基于BIM和SUA的樓宇控制系統需要通過實時提取BIM模型中的建筑空間參數信息,如房間樓層信息、室內房間面積、房間長寬高、房間內部設備設施、族信息等,用來滿足用戶對空間的需求篩選。
樓宇控制系統將設計智能空間分配算法和房間推薦算法,借助所收集的用戶需求數據及選擇房間的海量歷史數據,根據需求面積空間大小、空間周圍環境、空間所需樓層、室內空間設備大小、設備需求空間、已有空間存量等篩選條件。
在樓宇控制系統的設計過程中,BIM模型將結合基于用戶鄰居模型的KNN智能化算法分析當前可使用的建筑空間。僅要依據用戶的需求進行逐條篩選,還需要滿足最初設定空間目標設置,如將房間面積50m2設置為可選擇的房間面積上限,則在智能化空間分配中,當用戶需要60m2的房間類型,樓宇控制系統會自動提示需求超過設定標準,無法滿足。滿足用戶需求和設定的空間目標后,最終系統選擇滿足要求的房間。
樓宇控制系統擬根據滿足需求的房間數量分多次提供最終合適房間,首次推薦2~3個滿足用戶空間需求的房間和相關問題(旨在獲取用戶深度空間需求信息進行數據挖掘),根據第一次獲取的問題答案,智能化推薦算法將計算更為合適的房間號并展示,直至房間分配及推薦算法計算最為合適的房間。用戶也可以返回查看之前分配的房間號,自主選擇滿意的房間。若當前滿足需求的房間數量不足以實現推薦,如數量只有1~2個,樓宇控制系統將所有滿足的房間提供給用戶自行選擇,并記錄用戶選擇的結果。
實現樓宇控制系統智能化空間分配管理的關鍵技術包括3點,首先構建相關數據庫。所需數據庫包括用戶對空間的需求信息庫、用戶選擇空間的歷史信息記錄庫和室內空間布局案例庫。采集用戶需求信息,關聯用戶個人檔案,以及用戶每次選擇房間的歷史記錄,并將其積累存儲;用戶選擇空間的歷史記錄是在多次選擇房間的基礎上數據集成,經過數據挖掘技術找出用戶房間選擇偏好;室內空間布局案例庫是由大量圖片和信息化模型組成,根據室內家具、設備設施等數量進行分類。其次,采用空間使用分析理論指導BIM平臺空間智能分配的開發,并針對性的對該理論進行優化,增加用戶最為關心的室內空間面積大小、室內空間內外部環境等信息,滿足用戶需求篩選。在可用空間智能分配推薦部分,采用智能化推薦模型空間智能分配及優化平臺功能實現。基于BIM和SUA的樓宇控制系統框架如圖所示。